精準預測: 如何從巨量雜訊中, 看出重要的訊息?

2008年美國總統大選，他成功預測歐巴馬勝選。 50州個別選舉結果，49州預測正確。 35席參議員的勝選者，則全部猜對。 2012年，他再次成功預測歐巴馬勝選， 這次，50州全部命中。 他開發的棒球預測系統精準無比，被知名棒球評論媒體收購。 他個人更曾運用統計預測的專才，在德州撲克賭局賺進上千萬元。 他是奈特．席佛， 美國當代最受矚目的統計與預測鬼才， 首次公開精準預測的黃金法則， 告訴你為什麼有些預測會成功、有些會失敗? ★出版三個月穩居亞馬遜書店銷售總榜前20 名、商業理財類第1名、政治社會科學類第1名 ★《紐約時報》暢銷書排行榜前10名 ★榮登亞馬遜書店2012年度「非文學類」第1名 ★獲選為亞馬遜書店編輯嚴選2012年度商「商業類」最佳書籍 ★獲選《華爾街日報》2012「十大最佳非文學類好書」 ★《紐約時報》書評盛讚：「10年來最重要的一本書!」 ★2009年《時代雜誌》將奈特˙席佛列入「世上最有影響力的百大名人」 ★2012年《滾石雜誌》將奈特˙席佛譽為「改變遊戲規則的人」 數據不會說話，是你在為它說話。 ˙美國政府長期蒐集許多情報，但為何還是無法預見911恐怖攻擊？ ˙2007年房市泡沫爆發前，華爾街的金融專家們為何看不見崩盤的警訊？ 身處「巨量資料」 (big data)時代，照理說我們擁有空前充足的資料，去做各項預測。但各行各業掌握最多資料的專家與決策者，卻都還是不斷做出失敗的判斷，這是怎麼回事?作者奈特˙席佛指出，預測最難的部分在於：分辨出哪些是無意義的雜訊，哪些才是關鍵的訊號。誤把雜訊當訊號，做出來的預測，自然不會準確，甚至會造成嚴重的謬誤與損失! 最常出錯的就是過度自信、被稱為「刺蝟」型的預測者，他們很會歸納、喜歡大原則、很有膽識，雖不斷收到新訊息卻很少修改預測，他們做預測常成為一種「表演」，模糊了追求精準預測的動機。(代表人物:成為名嘴的專家、認定自己能翻盤的賭徒。) 另外一個大家常犯的錯，是忽略「樣本外」的重大新資訊。假設你這輩子從未酒後駕車，肇事紀錄也很低。今晚你喝了酒，請預測今天駕車肇事的機率？如果你拿過去的記錄作分析預測，那麼你出事的機率相當低;但是喝酒開車並不在你過去記錄的樣本內。預測的模型錯了、忽略樣本外的重大訊息，這就是席佛認為，大家對房市泡沫以及雷曼兄弟垮台，無法精準預測的主因。 在本書中，席佛針對政治選情、球賽結果與球員價值的評估、金融風暴、氣象、地震、撲克賭局、西洋棋賽、股市投資等跨領域的預測難題，做了精闢的個案分析。雖然領域迥異，但預測要精準，背後的原則與邏輯卻都是一樣的。在一個個精彩的故事中，即使沒有統計背景的讀者，也能一點一滴拼湊、建立預測的基本功，並且可以練習把這些原則與技巧，運用在自己的專業領域上。(甚至可以用來預測伴侶外遇的機率: 詳見第8章) 席佛在書中不斷提醒預測者: ˙預設立場或過度自信，對預測來說，是非常可怕的事。 ˙預測不是在追求是與非，而是估算事情發展的「機率」。有精準的機率，才能做出有利的決策。 ˙預測時不能忽略「誤差」，並要勇於承認有「不確定性」。 不然你會過度解釋，變成不精準的預測。 ˙根據預測出來的機率，做了最有利的選擇，即使最後結果不好，仍然是好預測。 ˙在很多情境中，不是一定要追求終極完美的預測，只要預測比競爭對手好，你就贏了。 ˙當大家不免被雜訊迷惑時，問問自己，你有什麼法寶，能讓自己更接近真相?跟著法寶走，不要跟著群眾走。 ˙有新的重大資訊進來時，能保持客觀，隨時更新的預測，才有可能是精準的預測。