How to Lie with Statistics
Ratings34
Average rating3.9
15
Ratings34
Average rating3.9
If you want to outsmart a crook, learn his tricks—Darrell Huff explains exactly how in the classic How to Lie with Statistics. From distorted graphs and biased samples to misleading averages, there are countless statistical dodges that lend cover to anyone with an ax to grind or a product to sell. With abundant examples and illustrations, Darrell Huff’s lively and engaging primer clarifies the basic principles of statistics and explains how they’re used to present information in honest and not-so-honest ways. Now even more indispensable in our data-driven world than it was when first published, How to Lie with Statistics is the book that generations of readers have relied on to keep from being fooled.
Featured Prompt
2,708 booksWhen you think back on every book you've ever read, what are some of your favorites? These can be from any time of your life – books that resonated with you as a kid, ones that shaped your personal...
Reviews with the most likes.
Educational and eye opening. It made me think more about statistics and all the things we see online.
Short and sweet!
A must-read to interpret all the statistical information we are served on the daily, especially in the age of clickbait, ideological internet bubbles and fake news.
It has aged like fine wine.
Het was denk ik fijne collega Jan die mij er op wees dat Bill Gates How to Lie with Statistics aanraadde. Een klassieker, uiteraard. En natuurlijk had ik het al gelezen, meer nog: ik heb een oude vierdehandse papieren versie in huis.
Gekocht op een markt ergens, ettelijke jaren nadat ik het ontdekt had tijdens een vakantiejob in de bibliotheek van het Europacollege, waar het gezellig in de afdeling Economie stond, tussen de lijvige boekwerken over econometrie en andere dingen waar mij het zweet van uitbreekt.
Uit nostalgie heb ik het vandaag tusendoor nog eens herlezen. En ja, dat lukt, tussendoor herlezen: het is zeer, zeer kort. De 142 bladzijden in grote letters zijn doorspekt met leutige tekeningen, helemaal in jaren-1950-stijl. Et pour cause, wegens alsdat het boekje al van 1954 dateert.
Nostalgie, en niet veel meer dan dat vrees ik: het is leutig, maar iemand die ook ooit maar een half oog heeft laten vallen op iets dat met datavisualisatie, statistiek of gelijkaardige te maken heeft, zal niet echt veel bijleren.
Dit kan helpen voor een snelle introductie, maar degelijke handboeken statistiek hebben de volledige inhoud hiervan tegenwoordig in de eerste paar hoofdstukken staan.
This is a good book on statistics primer but the fact that loopholes in statistics have become so much more deceptive than the older ones this book doesn't help much in the present context. Personally, for me author has discussed several well-known follies like randomized sample bias, shadowing probability, using deceptive words, false comparison, spurious correlation, etc., and not-so-well-known things like juggling/cherry-picking arithmetical averages with other mathematical calculations like mean, and median, and mode also graph manipulation.
ultimately, the book has its merits but it isn't enough.
3.75 stars/5
